醫美診所
當患者先問 AI,
你的診所會出現在答案裡嗎?
Algogoo 檢測醫美診所在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 等平台中的提及、推薦、描述與引用表現,分析療程問題、競爭診所與資訊缺口,協助診所了解目前的 AI 能見度與改善優先級。
AI 推薦競爭
醫美 AI 能見度總覽
診所在主要 AI 平台中的提及、推薦與高意圖問題表現
71/100AI 能見度分數
58%診所提及率
34%AI 推薦率
46%高意圖問題覆蓋率
Clinic Share of Voice
診所在一般療程問題中具有曝光,但「診所推薦」與「療程比較」問題仍落後 Competitor A。
患者正在問什麼?
患者問 AI 的,不只是「哪家診所最好」
接近決策的患者會詢問診所推薦、醫師、療程差異、適合對象、恢復期、風險與價格。這些問題共同決定診所有沒有機會進入患者的第一輪考慮名單。
| 患者問題 | 平台 | 結果 |
|---|---|---|
| 「台北醫美診所怎麼選?」 | ChatGPT | 未提及 |
| 「第一次做醫美,診所應該怎麼挑?」 | Gemini | 未提及 |
| 「皮秒雷射適合哪些人?」 | Gemini | 已提及 |
| 「音波拉提和電波拉提有什麼差別?」 | Perplexity | 已提及 |
| 「皮秒和淨膚雷射差在哪裡?」 | Perplexity | 已提及 |
| 「不同音波療程怎麼選?」 | ChatGPT | 未提及 |
| 「療程恢復期多久?」 | Google AI | 已提及 |
| 「療程前應該注意哪些事情?」 | Gemini | 未提及 |
AI 問題覆蓋分布
「風險/恢復期」與「價格/方案」資訊覆蓋較弱,是目前主要缺口。
資訊缺口
為什麼醫美診所有網站,仍可能沒有進入 AI 推薦答案?
官網存在,不代表 AI 已經充分理解診所。當醫師資訊、療程資料、適用對象、風險說明、FAQ 或外部信任來源不完整時,AI 可能知道診所所名稱,卻缺乏足夠資訊把診所放進特定決策答案。
| 問題類型 | Your Clinic | Competitor A |
|---|---|---|
| 診所推薦 | 32% | 58% |
| 療程比較 | 38% | 64% |
| 適合對象 | 54% | 61% |
| 風險/注意事項 | 20% | 56% |
| 恢復期 | 28% | 49% |
| Content Gap | 狀態 |
|---|---|
| 醫師專業資料 | 部分 |
| 療程比較內容 | 缺少 |
| 適合對象 | 完整 |
| 風險說明 | 缺少 |
| FAQ | 部分 |
Competitor A 在療程比較與風險說明相關問題的覆蓋明顯更完整。優先補充:療程比較內容與風險說明資訊。
來源節點
AI 是怎麼理解一家醫美診所的?
AI 可以綜合不同公開來源理解一家醫美診所,因此單純更新首頁,未必能解決所有能見度問題。
診所官方資訊
品牌名稱、地區、服務項目與聯絡資訊。
醫師資訊
專業背景、服務領域與公開可核實資料。
療程內容
療程用途、適合對象、差異、注意事項與流程。
患者決策內容
FAQ、比較、選擇與療程前後常見問題。
外部來源
產業媒體、專業資料、公開平台與其他第三方資訊。
AI 現在是從你的資料了解你,還是從別人的資料了解你?
Algogoo 改善流程
Algogoo 如何改善醫美診所 AI 能見度?
Algogoo 不是先大量產出文章,而是先知道診所在哪些決策問題中缺席,再決定最值得補強的資訊。
01
檢測
看見診所目前在哪裡:地區、核心療程、患者決策問題與主要競爭診所。
02
診斷
找出診所提及、AI推薦、競品差距、引用來源與高意圖問題。
03
改善
把缺口轉成醫師頁、療程頁、價格說明、FAQ、比較與結構化資料。
04
驗證
重新檢測診所提及、推薦情境、官網引用與競品差距。
| 狀態 | 改善任務 | Priority | 影響 |
|---|---|---|---|
| 待處理 | 統一醫師專業資訊 | Medium | 5 Questions |
| 製作中 | 建立音波/電波療程比較 | High | 7 Questions |
| 待人工審核 | 補充「皮秒適合對象」資訊 | High | 9 Questions |
| 已發布 | 待重新檢測 | — | — |
醫美診所 AI 能見度如何衡量?
AI 推薦不是感覺,而是可以持續追蹤的指標
Algogoo 透過一致的地區、問題集、平台與時間,追蹤診所在 AI 回答中的實際表現。
診所提及率
多少受監測問題會提到診所。
AI 推薦率
診所進入推薦或候選答案的比例。
官網引用率
官方診所內容成為 AI 來源的比例。
描述正確率
AI 對診所、醫師與療程資訊的描述是否一致。
AI Share of Voice
診所與競爭者在相同問題中的相對曝光。
高意圖問題覆蓋率
診所在推薦、比較、適用性與療程決策問題中的覆蓋程度。
Medical Aesthetic AI Visibility Report
做完醫美 AI 能見度檢測,你會知道什麼?
這份報告的目的不是告訴你一個漂亮分數,而是讓診所知道:患者問 AI 時,你在哪些問題中出現、哪些競爭診所更常出現,以及最值得先改善什麼。
AI Visibility Scorecard
診所目前的 AI 能見度
- 提及
- 推薦
- 引用
- Share of Voice
- 高意圖問題覆蓋
Patient Decision Question Report
患者正在問什麼
- 問題
- 平台
- 診所提及
- 競品
- 推薦位置
- 證據
Clinic Competitor Gap
競爭診所領先在哪裡
- 問題覆蓋
- 推薦情境
- 內容差距
- AI Share of Voice
Citation Source Analysis
AI 正在引用誰
- 來源網站
- 頁面
- 來源類型
- 出現次數
- 最後檢測
Priority Action Plan
下一步先改善什麼
- 問題
- 影響範圍
- Priority
- 建議資產
- 下一步
報告價值 Highlight
不只是知道「AI 有沒有提到你的診所」
而是知道「患者問什麼時你沒有出現,以及為什麼」
Algogoo 把患者問題、競爭診所、引用來源與資訊缺口放在同一個檢測框架中,讓改善優先級建立在實際 AI 回答上。
證據
每一項結果,都應該能回到檢測證據
Algogoo 保存問題、AI 回答、平台、時間、引用來源與必要畫面,讓診所知道每一項指標與改善建議從哪裡來。
| Evidence Example | Demo|示意結果 |
|---|---|
| Platform | ChatGPT |
| Market | Taipei |
| Question | 第一次做醫美,診所應該怎麼選? |
| Result | Clinic Not Mentioned |
| Competitors | Clinic A / Clinic B |
| Official Domain Citation | No |
| Checked | 2026-08-25 |
適合對象
哪些醫美診所更適合先做 AI 能見度檢測?
有多個醫師或多項療程
需要確認 AI 是否正確理解不同醫師與服務項目。
競爭高度集中
同一地區有大量相似診所,需要了解競品在哪些問題更常出現。
高度依賴內容獲客
已投入 SEO、社群、廣告或內容,但不知道 AI 是否正在使用這些資訊。
想拓展新市場或客群
希望了解不同地區、語言或療程問題中的品牌表現。
免費醫美 AI 能見度檢測
看看患者問 AI 時,你的診所現在在哪裡
提供診所、主要療程與市場資訊,Algogoo 將依實際情況建立初步檢測範圍。